从全能型电子产品制造商转型医健科技公司,飞利浦图什么?_大健康派

从全能型电子产品制造商转型医健科技公司,飞利浦图什么?

作者:sara 2019-05-07 18:31 大健康Pai

当前,医疗人工智能为什么这么火?

对每位患者进行精准医疗,需要收集、处理并详细分析他们的病历和数据,而这正是人工智能(AI)技术最擅长的事。因此,不难理解,国内外巨头都已开始了医疗人工智能领域的全盘布局,飞利浦公司自然也不能例外。

AI技术赋能医疗健康领域,提升医疗人员的工作效率,降低医疗成本,并且使人们做到科学有效的日常监测预防,更好地管理自身健康。在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求,智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面开始发挥重要作用。

提到飞利浦公司,你的第一印象是什么?似乎,飞利浦家的产品包罗万象。

实际上,这家商业巨头早已颠覆了公众对其的传统认知。2015年,飞利浦收缩边界,将照明业务剥离,全面聚焦健康科技,整合了面向B端的医疗保健部门和面向C端的健康消费业务,飞利浦如今已逐渐转型成为一家致力于在健康领域提供解决方案的科技公司。

摄图网_400676355_banner

      一方面,得益于计算机处理能力指数级的增长、数据的存储和通讯成本大幅的下降,人工智能在全国空前复兴;另一方面,医疗体系也承受巨大的压力,老龄化的趋势和慢性疾病造成医疗费用不断地上涨,根据WHO的估测,到了2035年全球具备有专业技能的医护人员的缺口将近达到1300万人,局面非常严峻,医患的比例只有1:950,在美国差不多是1:390——飞利浦(中国)投资有限公司副总裁陈胜裕在2019国际医学人工智能论坛时演讲时如是说,揭示了医疗人工智能技术发展的直接驱动力。

陈胜裕认为,中国医疗健康的行业并不缺数据,各种原因造成医疗数据误入、误出,将近80%以上的医疗数据都是非结构化的数据,这些庞大的数据本身并没有太多的意义,只有把非结构化的数据经过清洗,转化为高质量化的数据,才有办法为医学和健康带来有意义的价值,才能提升医生的能力,帮医生提供更多的解决方案。

在这个过程当中有三个主要的技术,就是自然语言处理、深度学习、大数据挖掘和分析。在自然语言处理方面,目前临床有很多信息都是通过各种不同的格式保留下来的,临床医生很难在各种数据云当中得到见解,因为数据太庞杂,而医生时间太少。

在美国,医生在每个患者身上每花一个小时,就需要将近两个小时的时间从各种报告当中获取整合相关的信息,作为临床诊断依据。在中国,医生所花的时间更长,特别是癌症疾病领域,例如从非结构化转换为结构化的时候,要花将近20天的时间转换结构化的报告。

从非结构化到结构化的过程,正是自然语言处理技术发挥的价值,这套技术可以读取临床相关的信息,把所有的信息和时间关联,比如说将肝癌的患者把临床的信息纵向的时间智能表上,通过一个时间表的分析,把这些病人的信息可以转换成一个结构化的报告。

医学影像平台,提升医生的工作效率,辅助医生识别病灶,依据计算机深度学习的方法,实现影像的自动识别和分析,帮助医生实现精准的医疗,例如机器学习的算法,把10mm-30个mm的肺结节降低在1%以下,敏感性可以达到90%甚至95%的水平检测算法的准确性高于放射科医生,并且可以计算倍增时间,除了肺结节检测之外,深度学习的方法支持医生针对其他的肺部周边的疾病,比如说肺部栓塞的情况,评估患者的严重程度,对肺部钙化的情形做一个分析。

医生们在结构化报告上花时间,缺乏完整的结构化的信息,造成医生难以遵循循证医学的方法,造成不同的治疗的结果和分析。这项技术以及图像的识别则可以帮助医生在肿瘤方面做很好的技术的分析。

正是看重了医疗人工智能的巨大潜力,飞利浦决定以医疗人工智能为突破点,自建生态平台、并购初创企业、联合生态合作伙伴。陈胜裕指出,飞利浦正在开展人工智能与大数据相关的课题研究,并与临床场景和工作流程紧密结合,包括自然语言处理、大数据挖掘与分析、构建结构化临床数据库、图像识别、影像辅助诊断、介入治疗、基因组学、慢病管理、家庭护理、云平台解决方案等。

摄图网_400121208_wx

     在近十到十五年,飞利浦吸纳了很多医疗机构和大型医院的网络沟通编制和维护高质量的数据库,提供ICU患者的纵向数据。

最具代表性的就是飞利浦和MIT共同建立的数据库,用来促进流行病学,临床决策的规则改变以及电子工具的开发。目前,从2001年以来,飞利浦已经收集了超过4万病人的病例,包括人口统计、测量分析、临床测量、生命体征的数据、实验室的数据报告、医药、护理相关影像的记录。利用这些数据,提供高质量的解决方案,帮助医护人员识别重要器官衰退的症状,查找模式,并且对病人提供一些建议。

      陈胜裕指出,在医疗数据方面,飞利浦为客户存储的医疗影像超过了1450亿,相当于23千兆字节。可穿戴设备为全球700万的老人提供监护和服务,每年为2.75亿患者提供服务,过去十年为超过400万患者提供睡眠解决方案。不仅如此,这些结构化、高质量的数据都可以作为AI计算和模型开发的依据。

当前,飞利浦人工推出了一系列智能产品,包括诊断和治疗、诊断和治疗场景:在患者成像检查过程中,人工智能可提供关于活检结果和患者病历的关键信息(如实验室检查结果、既往病史、已有的放射成像报告),提高放射科医师的读片诊断能力。

举例而言,飞利浦开发了多个基因组学平台,帮助病理学医生和肿瘤科医生综合运用基因组分析、成像检查、病历查阅、病理切片化验等手段,以便为患者定制更精准的治疗方案。

今天,推动医疗人工智能应用为医生减负,已经成为全球医界之共识。但对中国而言,在新医改大势下,加速推进医疗人工智能的应用,意义更为重大和深远。在飞利浦整体转型布局中,中国是飞利浦全球第二大市场。

二十年前,飞利浦是一个高产量、技术驱动的电子产品制造商;十年前,飞利浦喊出了“健康舒适、优质生活”的口号,并从单纯的产品公司转型成整体解决方案服务商。如今,借着医疗人工智能的发展契机,飞利浦这家老牌企业焕发了新生,或将进入迅猛发展的快车道。

大健康派公众号

欢迎扫码关注公众号

 


  • 大健康Pai

    微信号:djkpai

要闻聚焦

  • Copyright©2001 - 2013 IDCQUAN.com All Rights Reserved. 京公网安备11010802011314号 京ICP备13013182号x        关于我们   联系我们
分享按钮