周恒:人工智能助力高血压双全管理_大健康派

周恒:人工智能助力高血压双全管理

2017-09-28 15:26 中国IDC圈

9月28日,“2017数字健康高峰论坛-大智移云时代的智慧健康”在北京国家会议中心隆重召开。本次论坛由中国信息通信研究院、中国疾控中心慢病中心、中国邮电器材总公司主办,慢性病防控信息技术委员会、大健康派、中国IDC圈承办,并受到诸多媒体的大力支持。

会上,康康血压总裁周恒 出席本次大会并发表主题为《人工智能助力高血压双全管理》的演讲。

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康康血压总裁周恒

以下是演讲实录:

说起高血压,患病人群很多,但好多人不太关注,我也是因为做这个项目才关注到自己原来也是高血压,我全家都是,我妈、大哥、大姐、二姐,而且我发现这种人特别多。在这个过程当中,有很多年轻人,高血压不发则矣,一发非常痛苦,对我国患病家庭造成非常大的痛苦。高血压预防其实花不了很多钱,一旦脑溢血以后,你到病房去经常就是几十万,有的甚至上百万,如果中风了,有可能一辈子还需要人伺候。在调查中,有10%中学小孩也有高血压了,每一个人都有可能患上高血压,最重要的是筛查它,高血压本身并不可怕也好治疗,如果不管它,去喝酒,不健康的生活方式,忽略它,硬扛。现在国家因为中风死亡每年超过200万,患者有上千万,给全国造成了巨大的负担,个人和社会负担,经济负担。

在北京首都之区,很多都经过治疗了,会怎么样?在西城区做了一个调查,西城区是全国社区最好的,发现白天血压达标率,不达标的有42%,夜间不达标的有77%,夜间血压不达标更可怕,它的危险因素比白天血压不达标超过2.5倍。经过调研发现,大部分是服药治疗的,反勺型的有38%,反勺型就是夜间血压比白天血压还要高,非勺型是差不多高,有44%,正常的绿色的,勺型比较好,正常情况晚上的血压相对低一点,这是人合理的生活周期,勺型的7%,还有1%是超勺型,夜间血压下降特别厉害的,反勺型和超勺型都是非常厉害的,超勺型有可能晚上血压供不上血导致昏迷甚至死亡,勺型有可能晚上血压高,清晨起床的时候就脑溢血了。

我们制定了目标,到2030年重大疾病死亡率要降低30%,这个目标是国家领导人承诺的目标,全世界好几个国家都加入了这个计划,为了完成此目标,同时也是一个硬任务,去年从国家常委开会一直到层层灌输下去。核心是慢病要减少心脑血管事件,核心是降压能够达标,关键是要提高基层防御能力。我们这么多人,全国2.7亿以上高血压患者,这么多人都要降压达标,不可能都涌到三级医院去,更多的人还是要降到社区和基层医院控制。

到基层医院控制,怎么防?怎么治?防治怎么结合起来?

在1969年开始,吴英恺、刘力生等专家在首钢建立了高血压防治网络。经过三十年,一直到1999年首钢搬迁到河北,一直维持了三十年管控,包括筛查、管理、预防、宣教等一体化方式,专家帮扶,基层管理,职工自防的方式,这个获得了非常好的成果。首钢人群里有调研,脑卒中54.7%,并且得到世界卫生组织的认可,世界卫生组织向全球介绍首钢模式,这个模式推广成果也是非常显著的,在推广区域降低高血压并发症达到36.64%。刘力生主席也因此连续两年当选世界高血压联盟主席,赢得了世界对中国高血压防治工作的认可,2012年获得ISH终身成就奖,这是亚洲第一个。

刘主席虽然90高龄了,但思想非常先进和前卫,她在讲首钢模式是传统的模式,它投入了很大资源来管理,她说这个是行之有效的,但现在国家要2030有30%下降,用传统方式很难做到了,必须结合新技术,这个新技术就是“互联网+”的方式和人工智能的方式。

双全是全面筛查,全程管理,同时加上互联网和人工智能的翅膀,以原来首钢模式为基础,在新时代继承与优化。怎么优化?在刘主席带领下,也做了一些优化,研究要为高血压指南找到循证医学证据,要做到100万人群,我们做的是真实世界研究,不是纯粹的队列方式。管理的流程,帮助社区,帮助基层,做更好的高血压管理。通过诊室血压测量,基本的判断,病史的采集。健康信息平台也能采集更多的信息,让我们面向高血压人群管理的时候有了更多其他病种来的数据。还做一个24小时动态血压检查,比传统拿根管子拉24小时有很多好处,它有SIM卡了,能够传到健康信息平台,秒传过来。同时很快,传上来,第二天报告就能出来了,也能做到血压精准测,把77%夜间血压不达标的和反勺型的这些人筛选出来,做精准判断是不是真的高血压。有的人紧张血压一下上去了,这是假性高血压,而有的人因为吃了药血压不高。所以24小时动态都能够筛出来。用AI技术,自动判读报告,自己做一些基础处理,AI建档,跟患者交互,慢慢让他自动建立档案,免去医生的工作量。做完以后做风险评估,这个也是跟联盟在首钢几十年总结出来的风险评估模型,这个人有哪些风险,如果再加上咱们的信息平台,更多的信息,显示效果可能更准确更完善。

评估完以后还要进一步评估,比如说夜间血压高的反勺型的,还要用呼吸装置来评估他是不是晚上有呼吸暂停,还要做超声,来判断他是不是哪堵了,还要查一些生化,看看他是不是交感神经方面有兴奋等等,进一步检查。在这里基层医生很多也不是很了解,要做智能推介,推介还检查哪些项,还要整合心律、血糖等数据,健康平台打通了,现在能够上传到健康平台,2014年、2015年一直和妙健康都有深入的合作。干预治疗,有的是服药治疗,有的是生活方式治疗,有的是运动,运动一阵子不行了再上药物治疗方式,还有疑难重症的要转诊,转到上级医院治疗,开发了用药助手,自动推介用什么药,还有几点用药。用药以后,再结合家庭平时健康生活方式,兼顾健康管理计划,健康上该怎么管,定期复查,结合起来。

AI引擎可以训练,给它定义模型,用深度学习和其他回归方式,针对不同场景使用不同的算法去学习,学了以后给他治疗方案推荐,专家论证判断它是不是合理,是不是好。我们能够自动采集数据,24小时数据一采集过来,再给他用药以后,再去量一次24小时,就知道有没有效果。所以它可以主动学习,用了医生的这个方案24小时反馈回来,这个效果好,让它在环境中能够主动的自动的,学完以后,包括医生开药了,让它自己验证这个方式是不是好。我们100万人是真实世界研究,没有固定假设用哪个药好,自动筛的;药企把他药的数据,半衰期,波形传给我们,拿到这些基准数据,能够自动化的分析,哪一类人群用什么药适合反勺型,自动化筛出来,筛出来论证结论,在超勺型情况下服用长效药不好,用短效药,再做小队列进行研究验证,出成果,这样就大大提高了效率。

AI帮助医生,从病情分析,在风险评估,在疾病诊断这些方面,能有一个完整的方案,目前只做到在高血压,其他的病种没涉及,但高血压也有很多并发症,伴随并发症的也是现在研究的重点,这里需要和医院的信息平台交互更多的数据,这样才知道更多的并发症的信息。

动态血压报告是智能报告,这里不是简单的纯粹的互联网公司,也是医学方面,现在用date方法,找了很多专家,出了一个基层医生能够看得懂的动态血压报告,原来的动态血压报告样式各种各样,都是专家能看懂的,基层医生基本看不懂,像检查单一样,血常规,有上箭头、下箭头,有智能提醒,医生一学很容易,他就能知道这个报告,患者自己也能看得懂,扫了二维码以后他能够知道每个指标代表什么意义。同时在AI上帮助,现在我们基层医生培训半天他们都会出这个报告了。当然,有些疑难的进行转诊,转到阜外、空总,让他们再判断,再把把关。

AI用药助手会推荐方案,针对患者病情,他的24小时血压情况等等,推断出来他用哪种药,或者控制不住了要换复方制剂等。当然,用药助手现在还不能自己看病,需要帮助医生看病,基线血压大大提升,血压超标的,大大提高到54%的情况。这是去年做的一个小的项目。调药,现在很多人吃药是乱着吃,拿过来早上就吃了,调药根据历史,比如以前动态血压曲线,根据药物衰减波形,患者指标特征模型,还有她前面48小时怎么服药的。因为她服药了也会影响到现在的波形,倒推回去她没服药的时候是什么波形。根据AI学习经验,精准化调药。现在已经收集了3万份有名有姓,有完整病史的动态血压数据,在全球都是大的了,因为其他国家没这么多人来做这个研究,在中国现在和最大的血压数据库,每天都是加速度往上涨,每天都有将近一千的动态血压数据回来。但是在做的更多的是复诊,基线的做了很多,复诊的是调完药他又变化了,现在在收集这个,真实世界观察,所以现在不需要做临床验证,只是收集。自己做一个判断和仿真,会在西城区和江苏省、贵阳市做临床大面积验证,来验证它的调药效果。

希望做的是能够让患者少受罪、不受罪,减轻他的疼痛,让他在家里面就能量,在家里量数据就能传到医生那去了。也可以通过远程的方式做更好的交互。医生能够管理更多患者了,同时提高他的效率,也提高医生的成就感,帮他出更多的论文和成果。通过少服药、服对药,节省医疗费,一个方面是在于血压,我们降低高血压医疗费,但更大范围的,防止这些人得脑卒中、血压事件导致更高昂的医疗费,造福全社会,谢谢。



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